# VectorPaint 箱线图：先声明四分位算法与须线范围

语言：zh-CN
原文：[VectorPaint 箱线图：先声明四分位算法与须线范围](<https://allluckly.cn/guides/vectorpaint-boxplot-quartile-whisker-convention/>)
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发布于: 2026-11-09T00:00:00+08:00
内容更新于: 2026-11-09T00:00:00+08:00
署名：Bison

用八个原创数值手算五数概括，画出统一数轴上的箱与须，并区分极值须线和异常值规则。

箱线图的矩形不是随便拉长的装饰。五个位置和须线规则都要有依据。本篇先声明四分位采用上下半组各取中位数、须线到实际最小最大值，再手工绘制。数据为原创练习，不来自真实成绩或风险报告，也不要求应用自动统计、识别异常或推断显著性。

## 先保存八项原始值和排序

外部清单设二、四、六、八、十、十二、十四、十六，单位为虚构观察单位。确认八项已升序，原数据保留，不先画一个好看的箱子再挑数字迎合。图标题写样本八项，数轴单位另注，不用箱体高度表示人数。参考[NIST箱线图说明](<https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/boxplot.htm>)区分基础极值须线与另加围栏的变体；本文选择前者，不把所有软件的箱线图都说成相同约定，也不照抄来源里的真实案例数据。

## 五数概括逐项计算

最小二、最大十六；中位数为第四第五项八与十的平均，等于九。下半组二四六八的中位数是五，上半组十十二十四十六的中位数是十三，所以五数依次二、五、九、十三、十六。四分位数不一定是原数据中的某一项，不要因为清单没有五和十三就改成邻近整数。把所用算法写进图旁说明，不能只写Q1和Q3让读者猜。这里只明确处理本例八项，不顺带承诺奇数样本在所有资料中采用同一拆分法。中位九也不是观察项，它由八与十夹住，不是漏录数据，样本仍为八个。

## 用统一数轴定位五个位置

设横坐标为一百加数值乘四十，纵向中心四百五十。最小值位置一百八十，Q1三百，中位数四百六十，Q3六百二十，最大值七百四十。数轴可以从零到三十，为后面的对照留空间，各单位间距相同。先标这五点再画箱，不能为让中位线居中就移动四百六十；箱内两侧距离是否相同由数据决定。标签和数轴刻度分层排放，不把文字起始点误当位置标记。

## 箱须中位线分别画清

箱体从Q1到Q3，中心高可自行设八十，左右边在三百与六百二十。中位竖线在四百六十贯穿箱高，须从箱边连到最小最大位置，并给极值短端帽。中位线不是平均数，箱高也不是频数。四分位距十三减五等于八，全距十六减二等于十四，分开记单位。暂时不用渐变或立体投影，防止箱体看起来在比较面积。当前对象只是手工路径，连线不会自动知道自己属于统计图。

## 改变最大值后只更新关联量

复制原清单，只把十六换成二十八，仍八项。按同一半组算法，Q1五、中位九、Q3十三不变，最小二，最大改二十八，全距二十六。须线到极值的本图约定使右端到横坐标一千二百二十，不能沿用七百四十。箱体本身保持不变，正好显示单一极值变化与中间区间变化是两回事。原版保留，另标修改版，不把两条须叠在一图却不说明属于两组不同数据。

## 异常值规则另开变体不混用

如果改用常见的一点五倍四分位距围栏，必须另写规则、重算须线与点，不能在本图直接给二十八加一个圆点却仍把须延到二十八。本例Q1五Q3十三，围栏为负七与二十五，二十八在上围栏外；按该变体可单独表示它，但这不证明数据错误或应被删除。本文原图保持极值须线，不给出异常诊断。不同约定结果不同，先核图注再比较，不把统计软件采用另一算法写成绘图故障。

## 输出后先读轴再读箱体

保存原稿并打开导出PNG，核五个数值对应位置、统一尺度、样本数和须线说明。若二十八超出画布，扩画布或统一缩放，不压缩右须单独挤进来。中位线消失先看描边和层叠，不用改中位数解决。手工检查标记不需要时主动隐藏，保留原始值与算法记录。若两版并排比较，不能每幅自动拉伸至同宽而仍让读者凭长度判断；另标显示比例的缩略图不能替代同轴比较。

## 按数据算法位置三层排查

箱子不对先核排序与上下半组，数值正确位置错再核比例，须端与别人的图不同先核极值或围栏约定。不为了贴近期待结论删掉二十八，也不把八个样本的箱宽说成总体可靠程度。完成物保留原清单、五数算式、两版本和变体说明，每一处图形都能回到一个数值定义。它是一项可复算的信息图练习，不是应用自动统计验收，也不足以支持显著性、因果关系或真实业务决策。

## 相关教程与资料

[VectorPaint 茎叶图：让十位、个位与重复值逐项对应](<https://allluckly.cn/guides/vectorpaint-stem-leaf-repeated-values/>)、[VectorPaint 散点图：让每个点同时对应两项数值](<https://allluckly.cn/guides/vectorpaint-paired-value-scatterplot/>)。

资料核对：2026 年 11 月 9 日，VectorPaint 公开版本 1.0.8，最低要求 iOS / iPadOS 17.0。功能依据[官方 App Store 说明](<https://apps.apple.com/cn/app/id1587272880>)和[Apple 公开版本查询](<https://itunes.apple.com/lookup?id=1587272880&country=cn>)。本文是自行执行的原创练习，具体控件以安装版本为准；手工构造与外部记录不等于应用新增自动分析。没有声称已完成真机、私人文件或所有输出环境的逐项测试。

